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微语录精选0813:我脸红是因为看见了你

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通过实验,微语原子分析和理论分析研究了由结构异构引起的结构-性质关系,微语不仅报告了用Spiro-mF制造的器件实现了24.82%的高效率(认证的PCE为24.64%,损耗为0.3v),而且还展示了在高相对湿度(RH)下长期稳定性(500小时后效率保持87%)。近日,录精脸红来自美国加州大学圣巴巴拉分校的DanielS.Gianola等研究者发现,钼铌钛多主元素合金的可塑性适应机制不同。

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开路电压的提高使得功率转换效率达到了24.4%,微语并且在最大功率点运行条件下400小时后,封装器件仍然保持了其初始效率的90%。

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录精脸红标记表示凸多边形上的点。发现极性无机材料有更大的带隙能(图3-3),微语所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合(图3-4)。

然后,录精脸红采用梯度提升决策树算法,建立了8个预测模型(图3-1),其中之一为二分类模型,用于预测该材料是金属还是绝缘体。此外,微语作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度,微语结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征(图3-10),而这一特征是人为无法发掘的。

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